Vn-WoodID – Giải Pháp Công Nghệ Nhận Diện Gỗ Chính Xác, Minh Bạch Chuỗi Cung Ứng
Với sự phát triển nhanh chóng của ngành gỗ và cây cảnh, việc xác định chính xác loài gỗ ngày càng giữ vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên rừng và truy xuất nguồn gốc hợp pháp. Một trong những bước tiến đột phá trong lĩnh vực này chính là sự ra đời của Vn-WoodID – công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp nhận diện gỗ nhanh chóng, chính xác và minh bạch hóa chuỗi cung ứng toàn cầu.
Công Cụ Nhận Diện Gỗ Ứng Dụng AI Hàng Đầu Tại Việt Nam
Vn-WoodID là bộ công cụ được phát triển trong khuôn khổ Dự án “Hỗ trợ thực hiện Hiệp định VPA/FLEGT tại Việt Nam”, do Cục Lâm nghiệp và Kiểm lâm phối hợp với Tổ chức Hợp tác Quốc tế Đức (GIZ) triển khai. Hệ thống còn có sự trợ giúp từ các chuyên gia của Viện Nghiên cứu Công nghiệp rừng (RIFI) thuộc Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam và Công ty AITC.
Hệ sinh thái số Vn-WoodID bao gồm ứng dụng di động tương thích với cả Android và iOS, kết hợp thư viện mẫu gỗ đồ sộ được bảo quản tại RIFI. Ứng dụng sử dụng công nghệ AI hiện đại, cho phép người dùng nhận diện loài gỗ qua ảnh chụp bằng thiết bị di động, với tốc độ và độ chính xác cao, ngay cả đối với các loài gỗ quý hiếm hoặc ngụy trang.
Nền Tảng Dữ Liệu Mạnh Mẽ – Độ Chính Xác Hàng Đầu
Điểm nổi bật của Vn-WoodID nằm ở kho dữ liệu chuyên sâu được xây dựng dựa trên hơn 3.000 mẫu gỗ thuộc 260 loài thu thập từ các khu vực có rủi ro cao như châu Phi, châu Á và Nam Mỹ. Trong số đó có:
– 181 loài gỗ nhập khẩu phổ biến về Việt Nam.
– 7 loài thuộc dạng nguy cấp theo Phụ lục IA, IIA của Nghị định 84/2021/NĐ-CP.
– 12 loài được chia sẻ mẫu từ đối tác Indonesia.
– 60 loài được thu thập dữ liệu tại Ghana.
Mỗi mẫu gỗ đều trải qua quy trình thẩm định nghiêm ngặt bằng hai phương pháp: so sánh cấu tạo thô đại và vi hiển vi theo chuẩn IAWA, và phân tích quang phổ khối lượng bằng công nghệ DART-TOFMS, đối chiếu với dữ liệu từ Hoa Kỳ. Chỉ những mẫu có kết quả trùng khớp ở cả hai phương pháp mới được đưa vào cơ sở dữ liệu.
Công Cụ So Sánh Trực Quan – Dữ Liệu Hình Ảnh Chi Tiết
Vn-WoodID cung cấp hình ảnh kỹ thuật số chất lượng cao về mặt cắt ngang của từng loài gỗ, thể hiện rõ cấu trúc như tia gỗ, vòng năm, gỗ dác/lõi, quản bào,… Mỗi loài có ít nhất 300 ảnh đảm bảo điều kiện ánh sáng đồng đều, không vết nứt, đảm bảo yếu tố so sánh chính xác giữa mẫu thực tế và dữ liệu.
Thông Tin Loài Gỗ Được Tích Hợp Toàn Diện
Ngoài dữ liệu hình ảnh, Vn-WoodID còn tích hợp chi tiết thông tin sinh học và thương mại của mỗi loài: tên khoa học, tên thương mại, khu vực phân bố, nhóm gỗ, khối lượng riêng, hình thái cây. Đặc biệt, hệ thống cập nhật tình trạng bảo tồn, mức độ nguy cấp theo danh sách CITES và quy định pháp lý liên quan, giúp các bên liên quan nhanh chóng ra quyết định về nhập khẩu, thương mại và sử dụng gỗ hợp pháp.
Ứng Dụng Rộng Rãi Trong Nhiều Lĩnh Vực
Công cụ Vn-WoodID đang trở thành trợ thủ đắc lực không chỉ với các cơ quan quản lý lâm sản, mà còn với doanh nghiệp ngành gỗ, giới chơi cây cảnh, nội thất gỗ, các nhà khoa học và tổ chức bảo tồn. Việc truy xuất nguồn gốc và xác định chính xác loài gỗ giúp nâng cao uy tín sản phẩm, tuân thủ luật pháp quốc tế và bảo vệ rừng bền vững.
Vn-WoodID không chỉ là minh chứng cho năng lực ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực lâm nghiệp, mà còn khẳng định vai trò tiên phong của Việt Nam trong tiến trình minh bạch hóa chuỗi cung ứng gỗ toàn cầu. Đây là bước tiến quan trọng giúp ngành gỗ và cây cảnh Việt Nam tiến gần hơn đến tiêu chuẩn quốc tế về tính hợp pháp và bền vững.
